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2019年公司投入大量资金、技术与人员对“全国中小学AI视力筛查数据管理系统”项目进行论证、建模、研发、组装、测试。
为什么AI-Optic 视力筛查仪价格能下降90%?
这些算法不仅对输入图像的质量要求非常苛刻,而且需要消耗大量的计算资源,这意味着必须使用非常的成像硬件和CPU,而视力筛查仪的结构空间十分有限,又限制了各种元器件的体积大小,这些因素叠加在一起,大幅提高了生产成本。
AI-Optic Vision Screener的工作方式不同于其他视力筛查仪,大幅降低了产品的生产成本,也就形成了巨大的市场价格差异。
AI-Optic 视力筛查仪自身不需要具备图像计算功能,这种工作方式大幅降低了生产成本。
雷雾森林团队通过对AI深度学习技术与红外偏心摄影验光技术的深入研究和探索,积累了丰富的设计经验,也掌握了核心的技术指标,针对红外光源的优化设计与深度学习算法的迭代更新,预计2023年可以将AI视力筛查仪的检测精度提高到±0.12D,达到**水平。