旨在利用AI技术改造传统眼视光领域内的一系列应用系统,我们希望通过AI技术降低传统应用系统高昂的制造成本,为中国眼视光行业的发展贡献一份力量。
AI-Optic Vision Screener的工作方式不同于其他视力筛查仪,大幅降低了产品的生产成本,也就形成了巨大的市场价格差异。
AI-Optic 视力筛查仪计算眼部图像特征时采用了AI深度学习算法,相比于传统的图像处理算法,深度学习算法在多个维度都具有压倒性的优势,其中包括对成像硬件的性能要求大为降低。
这些算法不仅对输入图像的质量要求非常苛刻,而且需要消耗大量的计算资源,这意味着必须使用非常的成像硬件和CPU,而视力筛查仪的结构空间十分有限,又限制了各种元器件的体积大小,这些因素叠加在一起,大幅提高了生产成本。
与此同时,AI-Optic 视力筛查仪会将需要计算的眼部图像上传云服务器,由服务器完成计算后再回传结果。
在2022--2023年期间,雷雾森林将投入更多的研发资金,进一步完善技术团队和研发流程,并与中国芯片企业珠海全志科技股份有限公司、芯片制造商豪威科技以及**云计算亚马逊云科技达成更加紧密的合作协议。
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