目前,国内青少年视力筛查工作,仍存在缺口:
专业人员:普查专业工作人员不足
筛查成本:学校聘请社会机构到校筛查,成本太高
筛查设备:社会机构参差不齐,筛查设备各不相同,数据统计准确性较差
普查数据:全国抽样,缺乏全国普查的大数据积累
数据库:没有建立全国性的中小学生近视筛查数据库,所得的数据缺乏对比积累,无法为以后提供借鉴
因此,对近视筛查体系的需求日渐显现。
在《近视防控瞿佳2020观点》中提出了近视防控四原则:
可信——科学检测获得准确有效的近视数据
可行——人员分工合理,时间控制得当,可在有限期内完成普查和防控
可及——专业人员可参与,经过短时间培训的普通人也可参与近视检测和防控队伍
可支付——减少预算、开支、人力和时间成本
中小学生近视普查,是近视防控工作的先决措施,也是近视防控工作顺利推进的重中之重。
运用“AI算法”,开启近视筛查2.0时代
为了更好地开展近视筛查,“北京**云图近视弱视预防**研究有限公司”与“北京雷雾森林智能科技有限公司”经过两年的探索,共同研发了一款基于AI深度学习与红外偏心摄影原理的视力筛查仪,此革命性创新,重新定义了近视筛查。可以解决目前近视筛查工作中存在的不足。目前,这款AI视力筛查仪已取得美国FDA注册。
AI视力筛查仪的诞生,将“偏心摄影验光”和AI深度学习技术相结合,近视筛查进入一个全新的时代。
设备操作简单,不依赖专业技术人员,学校老师或家长都能快速上手。
一键拍照,15秒内即可获取双眼屈光度数,完成双眼近视度数筛查。
筛查数据,搭载全国中小学生近视筛查数据库,便于数据分析和统计。
降低筛查成本,AI完全重塑了视力筛查仪的生产和制造,将近视筛查的成本下降**过90%。
搭载全国中小学近视筛查系统,通过AI视力筛查仪,在各个学校建立近视筛查数据库,学校能够实时下载查询学生的视力健康状况。
红外偏心验光技术结合AI算法,检测更精准
“我们利用红外偏心视网膜摄影技术,来获取眼部图像。红外光通过瞳孔投射到视网膜,视网膜上的光反射到瞳孔区域,在不同的屈光状态下,呈现不同的图案。通过AI深度学习算法,来计算眼部的特征图像,获取屈光状态,得到球镜、柱镜等数据。此外,红外光作为光源,能避免患者的眩光,并有效的避免因光亮引起的瞳孔缩小。”AI视力筛查仪研发人员介绍说。