AI技术支持 电子视力筛查仪 南昌**云图视力筛选仪成本降低90%

2019年公司投入大量资金、技术与人员对“全国中小学AI视力筛查数据管理系统”项目进行论证、建模、研发、组装、测试。
AI-Optic 视力筛查仪计算眼部图像特征时采用了AI深度学习算法，相比于传统的图像处理算法，深度学习算法在多个维度都具有压倒性的优势，其中包括对成像硬件的性能要求大为降低。

与此同时，AI-Optic 视力筛查仪会将需要计算的眼部图像上传云服务器，由服务器完成计算后再回传结果。

AI-Optic Vision Screener的工作方式不同于其他视力筛查仪，大幅降低了产品的生产成本，也就形成了巨大的市场价格差异。

这些算法不仅对输入图像的质量要求非常苛刻，而且需要消耗大量的计算资源，这意味着必须使用非常的成像硬件和CPU，而视力筛查仪的结构空间十分有限，又限制了各种元器件的体积大小，这些因素叠加在一起，大幅提高了生产成本。
雷雾森林团队通过对AI深度学习技术与红外偏心摄影验光技术的深入研究和探索，积累了丰富的设计经验，也掌握了核心的技术指标，针对红外光源的优化设计与深度学习算法的迭代更新，预计2023年可以将AI视力筛查仪的检测精度提高到±0.12D，达到国际水平。
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