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旨在利用AI技术改造传统眼视光领域内的一系列应用系统,我们希望通过AI技术降低传统应用系统高昂的制造成本,为中国眼视光行业的发展贡献一份力量。
这些算法不仅对输入图像的质量要求非常苛刻,而且需要消耗大量的计算资源,这意味着必须使用非常的成像硬件和CPU,而视力筛查仪的结构空间十分有限,又限制了各种元器件的体积大小,这些因素叠加在一起,大幅提高了生产成本。
视力筛查仪都是通过计算眼部图像特征来获取眼睛度数的,普通视力筛查仪采用了传统的图像处理算法,并且计算工作也由自身完成。
AI-Optic 视力筛查仪自身不需要具备图像计算功能,这种工作方式大幅降低了生产成本。
AI-Optic 视力筛查仪计算眼部图像特征时采用了AI深度学习算法,相比于传统的图像处理算法,深度学习算法在多个维度都具有压倒性的优势,其中包括对成像硬件的性能要求大为降低。
在强强联合之下,必将人工智能技术真正应用到领域内,惠及大众生活。